Кто такой разработчик Python?

Разработчик Python — это специалист по программированию. Это универсальный язык, который используется во многих сферах — от создания веб-сайтов и анализа до искусственного интеллекта. Благодаря своей универсальности и читабельности кода язык очень популярен как среди начинающих, так и среди опытных экспертов.

Если вы заинтересовались профессией, то обязательно обратите внимание на курс основы питон и читайте статью до конца!

Какими навыками он должен обладать?

Вот некоторые ключевые умения, которые стоит развивать:

Знание фреймворков: Django, Flask и FastAPI — они позволяют программировать приложения быстрее и эффективнее.

Умение работать с базами данных: SQL, PostgreSQL и MongoDB — базы, с которыми часто работают программисты.

Понимание принципов DevOps. Хотя это и не является обязательным требованием, все больше и больше компаний ожидают от специалистов базовых знаний в CI/CD и инструментов контейнеризации (например, Docker).

Знание библиотек для анализа и машинного обучения: Pandas, NumPy и TensorFlow — примеры библиотек, которые необходимы в индустрии.

Чтобы помочь вам расширить свои возможности, особенно если вы планируете специализироваться на Fullstack, веб-разработк и машинном обучении, мы составили список, который обязателен к ознакомлению, если вы хотите обучаться и развиваться в профессии, а точнее, умения которые необходимо изучать:

• HTML – используется для формирования и определения содержимого страницы с помощью тегов.

• CSS – отвечает за стиль сайта, включая выбор шрифта, цвета и расположение элементов.

• Bootstrap — набор инструментов CSS для проектирования интерфейсов веб-сайтов.

• JavaScript – язык сценариев, который позволяет создавать более сложные взаимодействия на веб-сайтах.

• RWD – способность создавать веб-сайты, которые адаптивны и хорошо выглядят как на компьютерах, так и на смартфонах.

Если вы заинтересованы в более глубокой работе в Data Science и ML, ТО рекомендуем взглянуть на следующие библиотеки:

• NumPy — для операций с многомерными матрицами, что имеет решающее значение для анализа..

• SciPy – необходим для специализированных научных расчетов.

• Pandas – для расширенного манипулирования данными.

• PyTorch – для реализации алгоритмов машинного обучения.

• Keras – предлагает интерфейс для создания нейронных сетей. 

Необходимые базовые умения

• Объектно-ориентированно программирование – понимание ключевых понятий.

• Модульное тестирование — использование таких инструментов, как unittest и pytest, а также использование макетирования.

• PEP-8 – соблюдение правил написания читаемого кода на пайтон.

• Поиск информации – умение эффективно использовать Google и StackOverflow.

• Создание HTTP API — в частности с акцентом на архитектуру REST, определяющую правила взаимодействия с онлайн-сервисами.

• JSON – формат представления структуры информации.

• Булева алгебра - ключевые математические концепции используемые в информатике.

• Знание английского языка – минимум на уровне B2.

• Коммуникабельность – ключ к командной работе и эффективному созданию кода.

Какая у него зарплата?

Зарплата программиста зависит от многих факторов, таких как местоположение, опыт и специализация. В России, по данным на 2021 год, начинающий разработчик может рассчитывать на заработок в 70 тысяч рублей в месяц, тогда как опытные специалисты часто превышали 100 тысяч рублей в месяц. В международных корпорациях и в западных странах доходы могут быть гораздо выше.

Удаленная работа

Работа на дому становится все более популярной, главным образом из-за удобства и меньшего количества затрат. Люди работающие онлайн получают зарплату сопоставимую с теми, кто традиционно работает в офисе – это определённо плюс. Важно учитывать, что начинающие специалисты, имеющие возможность в первые годы своей карьеры работать непосредственно в команде офлайн, могут быстрее набраться опыта. Тем не менее, современные технологии позволяют эффективно общаться в виртуальной среде. Наши курсы обучение питону с нуля также организованы таким же образом. Несмотря на отсутствие физического контакта, участники курсов могут рассчитывать на поддержку и благоприятные условия для обучения и развития.

Перспективы развития

По мере развития технологий и повышения интереса предприятий к новым решениям, область открывает все больше и больше возможностей. Вот некоторые сферы, в которых эксперты могут специализироваться:

• Искусственный интеллект и машинное обучение — эти технологии растут головокружительными темпами. Рост использования ИИ в различных отраслях, от медицины до финансов, создает огромный спрос на специалистов, особенно на тех, кто специализируется на таких библиотеках, как TensorFlow, PyTorch и Keras.

• Разработка веб-приложений — такие фреймворки, как Django или Flask, стали стандартом в веб-индустрии. Благодаря им вы сможете  в короткие сроки создавать передовые платформы и сервисы.

• Автоматизация и робототехника — чаще используется в не только в исследованиях, но и в коммерческих решениях, таких как складские роботы или автономные транспортные средства.

• Анализ данных — в эпоху сбора огромных объемов информации, предприятиями необходимы программисты для их анализа и обработки.

• Кибербезопасность — благодаря возможностям писать сценарии и анализировать, язык также используется при тестировании на взлом и оценке безопасности системы.