Освойте обработку больших данных и создание хранилищ, 6 курсов
Дата обновления
06.11.2026На чтение
4 минВ списке 6 курсов – курсы по Data Engineering: работа с данными, создание хранилищ, обработка больших объемов информации с использованием современных технологий.
| Платформа | Курс | Трудоустройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|---|
| netology.ru | Магистратура «Инженерия данных» с НИУ ВШЭ | Модульный набор | Онлайн | ||
| karpov.courses | Инженер данных | Для опытных | Профессия | В группе с наставником | |
| slurm.io | Инженер данных: основы работы | Смешанный | |||
| apokdpo.ru | Инженер данных - курс переподготовки | ||||
| teachmeskills.ru | Инженер данных | ||||
| karpov.courses | Инженер данных с нуля | Карьерное сопровождение | Для новичков | Профессия | В группе с наставником |
Магистратура «Инженерия данных» с НИУ ВШЭ
0.0
0 отзывов
305000 ₽
Курс «Магистратура «Data Engineering» с НИУ ВШЭ поможет вам стать экспертом в области обработки и анализа больших данных, сочетая теорию с практикой. Вы научитесь разрабатывать эффективные архитектуры данных, управлять потоками информации и проводить полный цикл аналитики. В ходе обучения вы будете работать над реальными проектами, создавать портфолио и получать поддержку от экспертов в индустрии, что обеспечит вам востребованные навыки в данной области и сертификат о прохождении курса.
Программа курса
- Cеминары — в прямом эфире по расписанию, часть занятий записаны и доступны в любое время в личном кабинете.;2) Python для инженерии данных. Освоите продвинутые аспекты Python, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и возможности специализированных библиотек.;3) SQL: моделирование и управление базами данных. Узнаете, как моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.;4) Язык программирования общего назначения. Разработан как расширение языка C, добавляя объектно-ориентированное программирование, шаблоны и другие возможности.;5) ETL-процессы. Научитесь работать с данными и использовать инструменты и фреймворки ETL на практике, освоите методы обработки ошибок и мониторинга процессов.;6) Инструменты промышленной разработки. Научитесь работать с командной строкой, уверенно владеть текстовым редактором и функциями систем контроля версий.;7) Семинар наставника. Узнаете о передовых технологиях в сфере и получите понимание, как эти знания применять в работе над реальными проектами.;8) Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.;9) Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных.;10) Будете применять на практике различные алгоритмы, выстраивать безопасную архитектуру данных.
Чему вы научитесь⁚
- Python для инженерии данных. Освоите продвинутые аспекты Python, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и возможности специализированных библиотек.;2) SQL: моделирование и управление базами данных. Узнаете, как моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.;3) Инфраструктурные архитекторы и DevOps-специалисты Яндекса участвовали в разработке дисциплин «Нереляционные базы данных», «Семинар наставника», «ETL-процессы».;4) Язык программирования общего назначения. Разработан как расширение языка C, добавляя объектно-ориентированное программирование, шаблоны и другие возможности.;5) ETL-процессы. Научитесь работать с данными и использовать инструменты и фреймворки ETL на практике, освоите методы обработки ошибок и мониторинга процессов.;6) Инструменты промышленной разработки. Научитесь работать с командной строкой, уверенно владеть текстовым редактором и функциями систем контроля версий.;7) Семинар наставника. Узнаете о передовых технологиях в сфере и получите понимание, как эти знания применять в работе над реальными проектами.;8) Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.;9) Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных.;10) Вы сможете бесплатно использовать этот облачный сервис для выполнения практических заданий во время обучения.
Основные параметры курса:
- Цена: 305000 ₽ (458 ₽/мес)
- Тип обучения: Модульный набор
- Формат: Онлайн
Инженер данных
0.0
0 отзывов
99000 ₽129200 ₽
-23%
Курс «Инженер данных» поможет вам стать мастером в сфере обработки и анализа данных, что является ключевой компетенцией в современном бизнесе. Вы получите практические навыки работы с большими объемами информации, научитесь проектировать эффективные архитектуры хранения данных и использовать популярные инструменты анализа. Ваши усилия будут поддержаны реальными кейсами, практическими заданиями и проектами для портфолио, а по окончании курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые навыки.
Программа курса
- ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH
- РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP СУБД
- АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
- BIG DATA
- ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ
- ОБЛАЧНОЕ ХРАНИЛИЩЕ
- ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
- BIG ML
- УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЯМИ
- УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
Чему вы научитесь⁚
- Рассмотрим основные принципы работы с данными с точки зрения их визуализации и научимся смотреть на данные глазами их потребителя. Познакомимся с Tableau — гибким и мощным BI-инструментом. Узнаем, как он взаимодействует с базами данных, и построим с его помощью интерактивный дашборд для мониторинга DWH платформы.
- Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных.
- В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения ML-моделей. Рассмотрим инструменты для построения ML-пайплайнов, версионирования датасетов, организации учёта и трекинга моделей.
- Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обработке данных, методах и средствах мониторинга и профилирования заданий Spark.
Основные параметры курса:
- Цена: 99000 ₽ (5792 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессия
- Формат: В группе с наставником
- Период рассрочки: 24
Инженер данных: основы работы
0.0
0 отзывов
35000 ₽
Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL. принципы надёжности транзакций ACID База данных глазами инженера данных Технология объектно-реляционного отображения (ORM), события и история Практика: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни 9. Принципы построения систем потоковой аналитики Вы изучите способы настройки платформы Kafka для задач пакетной (батчинга) и поточной (стриминга) обработки данных, поработаете с компонентами. Цель: научиться обрабатывать большие файлы в непрерывном потоке данных Kafka. Задача в загрузке файла для его дальнейшего использования. Нереляционные базы данных (NoSQL) базы данных и введение в методологии построения хранилищ Вы увидите отличие NoSQL-баз как вида, так и разных их ва
Программа курса
- Вы покажете на практике сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла, сможете сделать проект на собственных данных. Также затронем вопрос улучшения оценки качества данных.;2) Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL.;3) Вы узнаете, как устроен один из самых популярных инструментов для распределенной обработки данных и научитесь его применять как для пакетных, так и для потоковых задач.;4) Инженер данных помогает в разработке и реализации систем оптимизации и анализа данных для финансовых институтов, позволяя им лучше понимать и управлять своими данными.;5) Цель: освоить работу с Apache Alrflow для автоматизации задач. ка: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни.;6) Вы поймете, как использовать программный проект Apache NiFi для управления и преобразования потоков данных в проектах и задачах обработки информации.;7) Вы изучите способы настройки платформы Kafka для задач пакетной (батчинга) и поточной (стриминга) обработки данных, поработаете с компонентами.;8) Практика: построить витрину торговых партнеров как по импорту, так и по экспорту по каждому из представленных в данных временных диапазонов.;9) Освоите метод распределённых вычислений MapReduce и распределите данные в файловой системе HDFS с использованием платформ Hadoop или Spark.;10) Освоите работу с программным обеспечением Apache Airflow для автоматизации задач в контексте процессов извлечения и загрузки данных (ETL).
Чему вы научитесь⁚
- Вы покажете на практике сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла, сможете сделать проект на собственных данных. Также затронем вопрос улучшения оценки качества данных.;2) Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL.;3) Вы узнаете, как устроен один из самых популярных инструментов для распределенной обработки данных и научитесь его применять как для пакетных, так и для потоковых задач.;4) Инженер данных помогает в разработке и реализации систем оптимизации и анализа данных для финансовых институтов, позволяя им лучше понимать и управлять своими данными.;5) Цель: освоить работу с Apache Alrflow для автоматизации задач. ка: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни.;6) Вы поймете, как использовать программный проект Apache NiFi для управления и преобразования потоков данных в проектах и задачах обработки информации.;7) Вы изучите способы настройки платформы Kafka для задач пакетной (батчинга) и поточной (стриминга) обработки данных, поработаете с компонентами.;8) Практика: построить витрину торговых партнеров как по импорту, так и по экспорту по каждому из представленных в данных временных диапазонов.;9) Освоите метод распределённых вычислений MapReduce и распределите данные в файловой системе HDFS с использованием платформ Hadoop или Spark.;10) Освоите работу с программным обеспечением Apache Airflow для автоматизации задач в контексте процессов извлечения и загрузки данных (ETL).
Основные параметры курса:
- Цена: 35000 ₽
- Формат: Смешанный
Инженер данных - курс переподготовки
0.0
0 отзывов
39910 ₽
Инженер данных разрабатывает и обслуживает инфраструктуру получения, хранения и первоначальной обработки данных. Data engineer - специальность технического характера, необходимая для обеспечения аналитиков и ML-инженеров необходимыми инструментами. Лицензированный центр ДПО «АПОК» предлагает курсы профессиональной переподготовки «Инженер данных». Мы предлагаем:
освоение программы по актуальным учебным пособиям;
получение диплома установленного образца;
регистрацию выдаваемого диплома в федеральном реестре.
Основные параметры курса:
- Цена: 39910 ₽
Инженер данных
0.0
0 отзывов
100000 ₽
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
Основные параметры курса:
- Цена: 100000 ₽
Инженер данных с нуля
0.0
0 отзывов
99000 ₽133400 ₽
-26%
Курс «Инженер данных с нуля» поможет вам освоить востребованную специальность, открывающую двери в мир больших данных и аналитики. На протяжении обучения вы не только получите теоретическую базу, но и разовьёте ценные практические навыки работы с инструментами обработки данных, создания ETL-процессов и визуализации информации. Мы предложим вам реальные проекты для портфолио, поддержку опытных экспертов и сертификат по окончании курса, чтобы вы были готовы к успешной карьере в сфере Data Engineering!
Программа курса
- Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.;2) Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.;3) Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений.;4) Отработаете на практике полученные теоретические знания и сможете решать нестандартные задачи.;5) Освойте востребованную профессию инженера данных за 6,5 месяцев.;6) Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы науки о данных (Data Science).;7) Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда — обращайтесь за поддержкой в любой момент. Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате.;8) Для всех студентов: список самых часто задаваемых вопросов на собеседовании и возможность отработать эти вопросы в интерактивном формате.;9) > Умею работать с реляционными базами данных на базе PostgreSQL , понимаю архитектуру, знаю, как использовать запросы и расширения.;10) Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
Чему вы научитесь⁚
- Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.;2) Изучите концепцию двумерных таблиц (dataframe). Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.;3) Специалист по работе с большими данными и ИИ, занимается внедрением сложных уникальных (кастомных) проектов.;4) Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.;5) Отработаете на практике полученные теоретические знания и сможете решать нестандартные задачи.;6) Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки данных.;7) Управляющий директор Центра технологий искусственного интеллекта в ГазпромБанк.;8) Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.;9) Чему научитесь >>.;10) Занимается инженерией данных больше десяти лет, основной инструмент в работе — это Apache Airflow. Работала в Играх Mail.ru, руководила дата-инженерами в Ozon.Fintech.
Основные параметры курса:
- Цена: 99000 ₽ (5792 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессия
- Формат: В группе с наставником
- Период рассрочки: 24